重磅發(fā)布 | 智能制造發(fā)展指數(shù)報告（2021）
時間：2022-03-14 15:48:05 | 來源：江蘇赫瑪信息科技有限公司 | 作者：admin | 點擊次數(shù)：1077

        2022年3月，中國電子技術標準化研究院基于2萬多家制造企業(yè)生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)，研究發(fā)布了《智能制造發(fā)展指數(shù)報告（2021）》，對國內(nèi)制造業(yè)智能化發(fā)展情況進行了系統(tǒng)分析和全面展現(xiàn)，多維度展現(xiàn)制造業(yè)在設計、生產(chǎn)、物流、銷售、服務各環(huán)節(jié)的關鍵指標變化情況，直觀地反映了2021年制造業(yè)的智能制造發(fā)展進程，刻畫出一幅“中國制造業(yè)智能制造發(fā)展數(shù)據(jù)地圖”。

引言

       “十三五”期間，工業(yè)和信息化部會同相關部門，通過試點示范應用、系統(tǒng)解決方案供應商培育、標準體系建設等多措并舉，形成了央地緊密配合、多方協(xié)同推進的工作格局，我國智能制造發(fā)展取得長足進步。2021年12 月，工業(yè)和信息化部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，明確提出了“到2025年，智能制造能力成熟度水平明顯提升”的轉型升級目標，并指出“建立長效評價機制，鼓勵第三方機構開展智能制造能力成熟度評估，研究發(fā)布行業(yè)和區(qū)域智能制造發(fā)展指數(shù)?！薄吨悄苤圃炷芰Τ墒於饶Ｐ汀罚℅B/T 39116-2020）是在工業(yè)和信息化部、國家市場監(jiān)督管理總局的指導下于2021 年5 月正式發(fā)布實施的國家標準，目前在全國大部分區(qū)域開展標準應用推廣工作，已在31個行業(yè)大類、31個省市自治區(qū)中開展了智能制造能力成熟度自診斷工作，為制造企業(yè)提升智能制造能力、主管部門了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀提供了重要參考。

整體介紹

       截至2021年12月，全國20000多家企業(yè)通過服務平臺開展智能制造能力成熟度自診斷，江蘇、山東、北京、寧夏、陜西、江西等工業(yè)和信息化主管部門高度重視，有效推動標準應用。通過對自診斷數(shù)據(jù)進行分析，以期反映現(xiàn)階段我國智能制造的發(fā)展情況。

       從區(qū)域參與增長率來看，2021年深圳、江蘇、福建、山東以及北京市鼓勵企業(yè)開展標準應用，轄區(qū)內(nèi)完成智能制造能力成熟度自診斷企業(yè)數(shù)量較2020年度有顯著提升，增速位居全國前列。


       根據(jù)服務平臺數(shù)據(jù)顯示，目前我國69%的制造企業(yè)處于一級及以下水平，達到二級、三級的制造企業(yè)分別占比為15%以及7%，四級及以上制造企業(yè)占比達9%。2021年全國制造業(yè)智能制造能力成熟度較2020年有所提升，一級及以下的低成熟度企業(yè)占比減少6個百分點，三級以上的高成熟度企業(yè)數(shù)量增加了5個百分點。



區(qū)域發(fā)展情況

       全國省級參與智能制造能力成熟度自評估且達到成熟度二級及以上的企業(yè)數(shù)量排名（2021年），如下表所示：

排名

省份

二級及以上企業(yè)數(shù)量

1

江蘇省

1233

2

山東省

966

3

廣東省

371

4

湖南省

313

5

安徽省

222

6

北京市

202

7

江西省

180

8

浙江省

135

9

湖北省

134

10

寧夏回族自治區(qū)

131

11

福建省

112

12

河北省

110

13

上海市

84

14

河南省

79

15

重慶市

77

16

陜西省

70

17

山西省

69

18

四川省

63

19

遼寧省

56

20

內(nèi)蒙古自治區(qū)

50

21

黑龍江省

47

22

吉林省

38

23

甘肅省

33

24

天津市

33

25

廣西壯族自治區(qū)

32

26

新疆維吾爾自治區(qū)

26

27

云南省

11

28

貴州省

10

29

青海省

3

30

海南省

2

31

西藏自治區(qū)

1

       全國城市級參與智能制造能力成熟度自評估且達到成熟度二級及以上的企業(yè)數(shù)量排名（2021年），TOP50城市如下表所示：

序號

城市

二級及以上企業(yè)數(shù)量

1

無錫

630

2

長沙

253

3

蘇州

248

4

深圳

236

5

北京

202

6

東營

152

7

青島

127

8

濟寧

100

9

常州

87

10

上海

84

11

重慶

74

12

宿遷

69

13

濰坊

65

14

德州

64

14

泰州

64

16

淄博

62

17

臨沂

58

17

威海

58

19

濟南

57

20

滁州

56

21

杭州

52

22

廈門

49

22

泰安

49

24

蕪湖

47

25

吳忠

44

26

煙臺

40

26

銀川

40

28

馬鞍山

38

29

武漢

35

29

棗莊

35

31

西安

34

32

天津

33

33

上饒

32

33

徐州

32

35

菏澤

31

36

惠州

31

36

石嘴山

31

38

株洲

29

39

濱州

28

39

合肥

28

41

成都

27

41

廣州

27

41

寧波

27

44

九江

26

45

長春

25

46

南京

24

47

聊城

23

48

石家莊

22

48

鎮(zhèn)江

22

50

大連

21

50

南昌

21


行業(yè)分布

       本報告選取了自診斷數(shù)量300家以上的行業(yè)，作為數(shù)據(jù)樣本進行綜合分析。結果顯示計算機電子設備、汽車、電器、食品、醫(yī)藥、專用設備制造、化學原料及制品、有色金屬冶煉等行業(yè)的智能制造能力成熟度水平位居國內(nèi)前列。

       從行業(yè)來看，離散型制造業(yè)的成熟度水平整體高于流程型制造業(yè)。離散型制造企業(yè)一級及以下占比約為67.1%，低于流程型制造企業(yè)的72.2%，處于二級、三級的離散型制造企業(yè)占比較流程型制造企業(yè)高出2.5個百分點，處于四級及以上的離散型制造企業(yè)數(shù)量較流程型制造企業(yè)高出2.7個百分點。


重點領域關鍵指標

1、裝備制造領域

裝備制造領域具有研發(fā)技術壁壘高、客戶定制化需求多、售后運維成本高、上下游產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度高以及應用領域廣泛等特點。根據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析結果顯示，裝備制造業(yè)65%的企業(yè)開展了基于三維模型的數(shù)字化設計，13%的企業(yè)提供了產(chǎn)品的遠程運維服務，10%的企業(yè)建立了產(chǎn)品的個性化定制平臺。


2、電子信息領域

電子信息領域?qū)ρb備自動化程度要求偏高，對質(zhì)量過程管控嚴格，具有信息系統(tǒng)覆蓋廣泛、生產(chǎn)運營管理高效等特點。根據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析結果顯示，電子信息產(chǎn)業(yè)中18%的企業(yè)搭建了專用網(wǎng)絡環(huán)境，42%的企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)信息安全防護，35%的企業(yè)在質(zhì)量檢測環(huán)節(jié)應用了在線檢測平臺，37%的企業(yè)應用了自動化物流設備，7%的企業(yè)實現(xiàn)了生產(chǎn)智能運營決策。

3、原材料領域

原材料領域具有大型制造裝備密集、能源消耗總量大、碳排放與污染物排放強度高、作業(yè)安全要求嚴格等特點。根據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析結果顯示，原材料領域中企業(yè)能源管理平臺應用率達25%，碳排放統(tǒng)計率達21%，11%的企業(yè)針對大型制造設備進行預測性維護，11%的企業(yè)實現(xiàn)供應鏈協(xié)同。


4、消費品領域

消費品工業(yè)對質(zhì)量控制要求嚴格、對供應鏈穩(wěn)定需求迫切，具備豐富的市場營銷渠道。根據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析結果顯示，消費品工業(yè)中電子商務平臺應用率為11%，全流程質(zhì)量追溯實現(xiàn)率達14%，12%的企業(yè)實現(xiàn)供應鏈協(xié)同。


未來展望

       智能制造是制造強國建設主攻方向，也是制造企業(yè)提升核心競爭力的主要路徑，其發(fā)展水平直接關乎我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。為貫徹落實《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》中“提升制造業(yè)智能制造能力成熟度水平”的轉型升級目標，電子標準院將聯(lián)合產(chǎn)學研用各方力量，持續(xù)加強智能制造能力成熟度標準應用推廣，充分發(fā)揮標準賦能作用，支撐我國智能制造水平再上新臺階。

CMMM-CESI
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